İŞLETMENİZİ BÜYÜTEN SİSTEMLER
Büyüme Mühendisliği.
Gravity, algoritmaların size karşı değil, sizin için çalışmasını sağlayan veri altyapısını kurar. İzleme, sinyal ve funnel mimarisini optimize eden sisteme göre tasarlarız.
22 sektörde performans ekipleri tarafından güvenilen altyapı
Event match kalitesi
Yüksek doğrulukta olay akışı
Öğrenme fazı sınıflandırması
Önceki mimariye göre
ASIL PROBLEM
Çoğu markanın trafik sorunu yok.Sinyal sorunu var.
Zayıf İzleme
Tarayıcı taraflı pikseller dönüşümlerin %30–60'ını kaçırır. Algoritma eksik veriyle eğitilir.
Sunucu Taraflı Veri Yok
CAPI olmadan iOS kısıtlamaları ve reklam engelleyiciler sinyal kalitenizi sessizce yok eder.
Bozuk Funnel Mimarisi
Pixel ve CAPI arasındaki uyumsuz event'ler, çoğul sinyallere yol açar. EMQ skorunuz çöker.
SİSTEM MİMARİSİ
Algoritmanın gizli katmanları.
Total Value formülü
Her açık artırma, bu denklemi milisaniyeler içinde hesaplar. Mesele ne kadar harcadığınız değil, ne kadar güvenilir sinyal ürettiğinizdir.
Google, Meta veya TikTok size güvenmiyorsa; kimin aksiyon alacağını doğru tahmin edemez.
Tahmin zayıfsa, dağıtım zayıflar. Dağıtım zayıfsa, bütçe gürültüde erir.
Sonuç?
Sizden daha az harcayan ama daha temiz veri, daha güçlü içerik ve daha net dönüşüm sinyali üreten hesap öne çıkar.
Reklam bütçesi değil, sinyal kalitesi kazanır.
EMQ ve Estimated Action Rate
EMQ (Event Match Quality), Estimated Action Rate'in temel girdisidir. Algoritma, dönüşüm ihtimalini bu eşleşme kalitesi üzerinden modeller.
Skor 6'nın altına düştüğünde algoritma şunu anlar: Bu kullanıcı eşleşmesi yeterince güvenilir değil.
Belirsizlik arttığında sistem riskten kaçınır. Yüksek niyetli doğru kitle yerine, alakasız ama pahalı gösterimlere döner.
Sonuç?
CPM yükselir, dönüşüm oranı düşer, bütçe verimsiz dağılır.
Sizden daha az harcayan ama daha yüksek EMQ, daha net event mimarisi ve daha güçlü veri eşleşmesi olan hesap öne çıkar.
Bütçe değil, eşleşme kalitesi kazanır.
CAPI ZORUNLULUĞU
CAPI opsiyonel değildir. 2024 ve sonrasında çalışan bir reklam sisteminin temel katmanıdır. Olmadan mimariniz algoritma için görünmez kalır.
GRAVITY SİSTEMİ
Dört modül. Tek mimari.
Veri Altyapısı (Pixel + CAPI + Doğrulama)
FOUNDATIONReklamın gerçekten hasta getirip getirmediğini ölçmeden bütçe büyütmeyiz.
- *Web sitenize gelişmiş takip sistemi kurarız.
- *Meta Pixel + Server bağlantısı ile veri kaybını minimuma indiririz.
- *Aynı dönüşümün iki kez sayılmasını engelleriz (deduplication).
- *Veri kalitesini artırarak reklam algoritmasının sizi daha doğru hastalara göstermesini sağlarız.
- *Gerçek zamanlı kontrol paneli ile neyin çalıştığını anında görürüz.
Sonuç: Tahmine dayalı değil, ölçülebilir büyüme.
Creative Engineering (Tasarım Mühendisliği)
PERFORMANCEReklam sadece "video çekmek" değildir.
- *İlk 3 saniyeyi scroll davranışına göre tasarlarız.
- *Hangi cümlenin durdurduğunu test ederiz.
- *Aynı kreatifi yormayız; sistem otomatik olarak varyasyon üretir ve değiştirir.
- *İzleyici sıkıldığında algoritma fark eder, içerik değişir.
Sonuç: Daha düşük maliyet, daha yüksek dikkat.
Funnel Mimarisi (Dönüşüm Sistemi)
CONVERSIONReklamdan gelen kişi hemen hasta olmaz. Önce ikna olur. Biz:
- *Landing page psikolojisini planlarız.
- *Nerede tereddüt oluştuğunu analiz ederiz.
- *Formu daha kolay doldurulabilir hale getiririz.
- *Küçük adımlar (mikro dönüşümler) ile karar sürecini hızlandırırız.
Sonuç: Aynı trafik → Daha fazla randevu.
Scaling Mantığı (Büyütme Protokolü)
SCALEReklamı rastgele artırmayız.
- *Algoritmanın öğrenme sürecini tamamlamasını bekleriz.
- *Bütçeyi matematiksel eşiklere göre artırırız.
- *Ani yükseltmeler yerine stabil büyüme sağlarız.
- *Performans düşmeden ölçekleriz.
Sonuç: Kontrollü büyüme → Gelir artışı.
SİSTEM ÇIKTILARI
Mimari çalıştığında ne olur.
SAĞLIK
−42% CPL
Sinyal onarımı + CAPI implementasyonu. Altyapı yeniden kurulumu sonrası 14 gün içinde lead başı maliyet azaltıldı.
E-TİCARET
ROAS STABILIZED
Scaling hatası sonrası learning phase yeniden kurgulandı. Gelir öngörülebilirliği tek faturalama döngüsü içinde geri geldi.
EĞİTİM
2× Conversion Rate
Micro-conversion haritalaması ile funnel yeniden kuruldu. Algoritma daha hızlı öğrendi, verimlilik eşiğine daha çabuk ulaştı.
Büyümeye Başla
10 dakikalık sistem teşhisi talebi. 24 saat içinde analiz başlar.